Elisa integra diferentes datos ómicos así como fenotípicos junto con modelos de de metabolismo y expresión a escala genómica como parte de su trabajo de maestría en el CCG en el laboratorio del Dr. Utrilla. Está interesada en la unión de datos ómicos como RNA-seq, proteómica, Ribo-seq y datos de adecuación junto con modelos de metabolismo y expresió creados con el módulo de python COBRAme. Su objetivo es lograr una comparación cuantitativa entre estrategias de reducción de genoma y proteoma para la redirección de recursos celulares a funciones sintéticas.