Generando mi primer proyecto de RStudio

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# Generando mi primer proyecto de RStudio
### Joselyn Chávez 9 de agosto de 2021

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## Este material posee una licencia tipo Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License. 
## Para conocer más sobre esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

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## Material disponible en: 
### https://comunidadbioinfo.github.io/cdsb2021_workflows

## Basado en el RStudioConf2020 workshop What They Forgot, disponible en: 
### https://rstd.io/wtf-2020-rsc

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# Buenas práticas para ordenar tu proyecto

.pull-left[ 
Genera carpetas con:

- Entradas (datos originales y datos filtrados).

- Procedimientos (Rscripts con el filtrado, manejo de datos, análisis, generación de gráficas).

- Salidas (Gráficas generadas y resultados).
]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/proyecto1.png" width="75%" />
]

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# Es tu turno! Realiza la Actividad 1 (5 min)

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# Utiliza las rutas adecuadas a los archivos

Ahora que has reorganizado tu proyecto, debes usar las rutas relativas para importar y exportar tus archivos en sus directorios correspondientes.

Recuerda que la raiz de tu proyecto será el directorio principal.

Por ejemplo:

.pull-left[

```r
tb <- read.table("datos/mis_datos.txt",
 header = TRUE)
```
]

.pull-right[
<img src="data:image/png;base64,#img/rutas.png" width="80%" style="display: block; margin: auto;" />
]

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# Es tu turno! Realiza la Actividad 2 (15 min)

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# Compartiendo tus proyectos

Una de las ventajas de usar proyectos de RStudio es facilitar la colaboración con otras personas, así como compartir tu código de manera reproducible.

Lo más común es utilizar control de versiones, por ejemplo en GitHub o GitLab. Pero comencemos compartiendo nuestro proyecto mediante Drive.

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# Es tu turno! Realiza la Actividad 3 (20 min)